拥有人类教师可以防止致命的人工智能错误

人工智能犯错误的理想时间不是布隆伯格/盖蒂贝特马丁雷诺兹人工智能需要我们的帮助。最好的AI很快就掌握了技能,但只能通过反复失败来学习。随着机器人占据风险较高的领域,如医疗保健和驾驶,这已不再是一种可接受的方法。幸运的是,一项新的研究表明,如果有正确的人为疏忽,就有可能抛弃失败。为了在不犯错误的情况下训练人工智能,牛津大学和他的同事开始使用简单的二维表网球视频游戏Pong。通常情况下,一个乒乓球运动员会让球飞过它的球拍几百次,然后才意识到这不是一个提高分数的好方法。但在这种情况下,人类会迈出一步为了避免这种情况的发生。另一个AI看着人类介入游戏。在观察了人类4.5小时之后,它能够模仿人类监督者并防止Pong-playing AI在未来发生任何严重错误。广告

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